EN KY
AIrun
AIrun

Система мониторинга производительности сервисов

Платформа объединяет сбор метрик, распределённый трейсинг, анализ логов,
мониторинг пользовательского опыта и бизнес-аналитики в одном решении.

Как работает платформа мониторинга

📊

Автоматический сбор и агрегация данных о производительности сервисов, ошибках, логах и пользовательском опыте из более чем 300 технологий, включая мобильные и веб-приложения, микросервисы, Kubernetes, базы данных и сети.

🤖

Интеллектуальный анализ с использованием машинного обучения для выявления аномалий, построения трендов и прогнозирования сбоев.

📈

Корреляция технических метрик с бизнес KPI, что позволяет видеть влияние технических проблем на доходы и конверсии в режиме реального времени.

📋

Интуитивные кастомные дашборды и визуализация данных, включая графики, диаграммы и карты сервисов для быстрого понимания состояния всей ИТ-инфраструктуры.

🔗

Поддержка OpenTelemetry и интеграция с CI/CD для мониторинга релизов и быстрого реагирования на изменения.

Минимальный нагрузочный overhead благодаря легковесному агенту, который масштабируется под высоконагруженные проекты.

🔔

Система алертинга с более чем 200 встроенными правилами на основе лучших отраслевых практик.

6 преимуществ использования платформы мониторинга

1

Полное наблюдение за жизненным циклом приложений

От кода до пользовательского взаимодействия.

2

Ускорение выявления и устранения причин сбоев

Что снижает время простоя и повышает удовлетворенность клиентов.

3

Поддержка масштабируемых и распределённых систем

Микросервисов, Kubernetes, облачных инфраструктур.

4

Аналитика бизнес-показателей одновременно с IT-метриками

Позволяет принимать решения, ориентированные на рост и эффективность.

5

Легкое внедрение, отсутствие необходимости ручной настройки

Что экономит время и ресурсы DevOps и ИТ-специалистов.

6

Соответствие требованиям безопасности корпоративного уровня

Платформа мониторинга - современное решение для мониторинга и повышения производительности сервисов, которое помогает бизнесу обеспечивать стабильную работу цифровых продуктов, оперативно реагировать на инциденты и достигать стратегических целей роста.

Где применяется Proto Observability Platform?

🏢

Крупные и средние компании, включая финансовые и страховые учреждения, телеком, интернет-магазины, электронные сервисы.

🚀

Высоконагруженные проекты с микросервисной архитектурой и распределённой инфраструктурой.

📊

Организации, которым необходим полный контроль над IT-показателями и прозрачность влияния на бизнес.

Полный контроль за IT и бизнесом в одной платформе

Автоматический сбор метрик, анализ и визуализация в реальном времени.